AI kan tränga undan juniorer – säkra framtidens kompetens

AI kan ta över arbetsuppgifter som tidigare gav nyutexaminerade deras första yrkeserfarenhet. Forskare och ekonomer varnar för att det kan försvåra företagens framtida rekrytering av specialister – även när tekniken ger effektivitetsvinster här och nu.

Oskar Nordström Skans, professor i nationalekonomi vid Uppsala universitet, beskriver en successivt svårare etablering för nyutexaminerade inom yrken där AI kan utföra delar av arbetet. Han bedömer att tekniken kan vara en viktig förklaring, men betonar att sambandet är svårt att belägga säkert.

Det är alltså inte ett fastslaget resultat att AI orsakar utvecklingen. För arbetsgivare är varningssignalen ändå relevant: om färre juniorer kommer in i yrket kan underlaget för framtida specialistrekryteringar minska.

Kunskapsintensiva verksamheter inom bland annat IT, teknik och design är särskilt berörda. Samma teknik som avlastar dagens medarbetare kan förändra vilka arbetsuppgifter som finns kvar för nästa generation.

Forskaren Spencer Bastani använder juristverksamhet som exempel. Om en byrå med AI-stöd kan klara samma arbete med färre jurister, blir också möjligheterna att skaffa praktisk erfarenhet färre.

För en företagare innebär det att automatisering behöver bedömas ur fler perspektiv än sparade arbetstimmar. Uppgifter som framstår som enkla kan samtidigt träna en nyanställd i att upptäcka fel, förstå kundens behov och göra självständiga bedömningar.

Bastani framhåller att personer som arbetar med AI måste kunna värdera resultaten själva. Företaget behöver därför behålla och utveckla yrkeskunskapen, inte bara lära personalen att använda verktygen.

Patrick Joyce, chefsekonom på Almega, uttrycker ansvaret så här:

– Vi måste också ha framtidens erfarna experter. De måste tränas in på arbetsplatserna ändå.

Joyce vill se generellt sänkta arbetsgivaravgifter för att minska risken att företag ersätter personal med teknik trots begränsade produktivitetsvinster. Nordström Skans efterlyser samtidigt en snabb utredning om hur skattesystemet behöver anpassas till AI.

Det handlar om förslag och bedömningar, inte nya regler som företagen kan räkna med i sin budget. Den egna kompetensplaneringen behöver därför fungera utan sådana förändringar.

Ett praktiskt nästa steg är att kartlägga vilka nybörjaruppgifter som försvinner när företaget inför AI. Identifiera sedan vilken kunskap de uppgifterna tidigare gav och hur den kan tränas på andra sätt.

Låt exempelvis juniora medarbetare granska AI-resultat tillsammans med en erfaren kollega, med tydligt ansvar för återkoppling och kvalitet. Följ både tidsvinsten och medarbetarens förmåga att självständigt bedöma arbetet. Då blir effektiviseringen också ett tillfälle att bygga kompetens, snarare än att enbart minska behovet av den.