AI kan avlasta vårdföretag – men granskningen måste räknas in

För företag inom vård och medicinteknik finns redan konkreta användningsområden för AI. Det handlar främst om stöd i avgränsade arbetsuppgifter, inte om att ersätta läkaren. Det framgår av systertidningen Superintelligens reportage om teknikens möjligheter och begränsningar.

För företag utanför vård och läkemedelsforskning är de medicinska verktygen däremot inte någon självklar investering.

AI-assistenter som omvandlar samtal under vårdbesök till journalutkast används redan i vårdverksamheter. För ett vårdföretag kan det vara ett sätt att minska dokumentationsarbetet.

Men texten behöver kontrolleras och godkännas av personalen. Modellen kan lägga till sådant som aldrig sagts eller missa en negation som förändrar innebörden. Ett välskrivet utkast är alltså inte nödvändigtvis korrekt.

Företagaren behöver därför väga möjlig tidsvinst mot arbetet med granskning, utbildning och säker hantering av patientuppgifter. Reportaget anger inga inköpspriser eller någon generell besparing i kronor.

I den svenska MASAI-studiens första säkerhetsanalys minskade radiologernas granskningsarbete med 44,3 procent när AI användes som stöd i mammografiscreeningen. Samtidigt upptäcktes fler cancerfall, medan andelen falskt positiva resultat var ungefär oförändrad.

Det visar potentialen i en förändrad arbetsfördelning mellan personal och teknik. Resultatet bevisar däremot inte minskad dödlighet och kan inte utan vidare överföras till andra verksamheter.

En modell kan fungera sämre med en annan kamera, patientgrupp eller undersökningsrutin. Inför ett köp bör vårdföretaget därför efterfråga oberoende tester och belägg för att verktyget fungerar i ett relevant arbetsflöde.

För läkemedelsutvecklare kan AI hjälpa till att förutsäga proteinstrukturer och välja molekyler att undersöka vidare. Det är forskningsverktyg, inte färdiga behandlingslösningar för vanliga företag.

Laboratorieförsök och kliniska studier behövs fortfarande. Påståenden om att AI generellt gör läkemedelsutveckling billigare och snabbare saknar ännu tillräckliga jämförelser.

Den praktiska slutsatsen för vårdföretag är att börja med en tydligt avgränsad uppgift och följa upp både arbetsbelastning och fel. Ansvaret måste vara tydligt, och personalen behöver faktisk tid att ifrågasätta systemets förslag.

Läs mer hos vår systertidning Superintelligens: AI flyttar in i vården – men läkaren behövs mer än någonsin. Där finns hela reportaget med fler detaljer, bilder och bakgrund.