Billiga AI-svar räcker inte – räkna på jobbet som blir klart

Bakom AI-tjänsterna finns stora investeringar i servrar, elförsörjning och kylning. Men för företagaren som köper tjänsten är en annan kalkyl viktigare: vad kostar det att få en arbetsuppgift korrekt utförd? Det är en central fråga i systertidningen Superintelligens reportage om AI-ekonomin.

Enkel textbearbetning kan redan vara billig. Reportaget visar ett räkneexempel där en miljon anrop till GPT-4o mini skulle kosta 600 dollar, utifrån modellens lanseringspriser i juli 2024. Varje anrop omfattar då en bestämd mängd in- och utdata. Det är alltså varken ett aktuellt prisbesked eller en komplett kostnad för en företagslösning.

För ett mindre företag talar det för att pröva en avgränsad textuppgift och mäta arbetstiden före och efter. En mindre modell kan räcka om kvaliteten håller. Målet bör vara ett användbart resultat, inte största möjliga modell.

AI-agenter kan utföra arbetsuppgifter genom flera modellkörningar och verktygsanrop. Men billig beräkning innebär inte automatiskt billig leverans.

I reportagets illustrativa kalkyl säljs en uppgift för 20 kronor och kräver beräkning för 4 kronor. Om vart tionde ärende dessutom behöver mänsklig granskning för 100 kronor blir granskningskostnaden i genomsnitt 10 kronor per uppgift. Kvar blir 6 kronor före övriga kostnader.

För köparen är lärdomen att räkna med införande, integration, kontroller och rättningar. Självständiga agenter är inte självklart lönsamma för vanliga företag; det beror på hur ofta uppgifterna faktiskt blir rätt.

Abonnemang kan ha användningsgränser, olika modellval och betalnivåer. Företagsavtal kan också omfatta säkerhet, administration och support. Jämför därför vad som ingår och vad den egna användningen kräver.

Leverantörernas ekonomiska förutsättningar skiljer sig dessutom åt. Lönsamma teknikjättar kan finansiera expansion med befintliga verksamheter, medan privata modellbolag är mer beroende av investerare och partners. Stora investeringar bevisar inte att AI-affären bär sig.

Ett rimligt beslutsunderlag är därför kostnaden per godkänt resultat, inklusive personalens tid, och om besparingen håller även när introduktionsrabatten försvinner.

Läs mer hos vår systertidning Superintelligens: AI-datahallens svåraste bygge är affären. Där finns hela reportaget med fler detaljer, bilder och bakgrund.